No vídeo que postei no YouTube, resolvi cinco questões de prova de proficiência da UFJ (Universidade Federal de Jataí) usando um texto sobre o “AI Scientist”, um sistema de inteligência artificial que tenta automatizar o processo científico. Durante a explicação, falei sobre palavras cognatas, que são aquelas que se parecem em inglês e português, facilitando a compreensão do texto.
Baixe a prova para acompanhar o vídeo: Inglês – modelo A
Agora, como prometido, aqui no blog você encontra a lista completa das terminologias de Inglês Acadêmico e Inteligência Artificial (IA) usadas no texto!
No contexto de provas de proficiência, conhecer o vocabulário acadêmico pode fazer a diferença na interpretação do texto. Veja alguns termos importantes extraídos do artigo:
📖 Academic labs – Laboratórios acadêmicos
📖 Full cycle of research – Ciclo completo de pesquisa
📖 Existing literature – Literatura existente
📖 Formulating hypotheses – Formulação de hipóteses
📖 Peer reviewers – Revisores por pares
📖 Scientific process – Processo científico
📖 Preprint server – Servidor de preprints (onde artigos são publicados antes da revisão por pares)
📖 Computational social scientist – Cientista social computacional
📖 Laboratory work – Trabalho de laboratório
📖 Materials scientist – Cientista de materiais
📖 Editor of a journal – Editor de um periódico acadêmico
📖 Reviewer – Revisor (quem avalia artigos científicos)
📖 Desk-reject – Rejeição imediata (sem envio para revisão por pares)
📖 Current state of their field – Estado atual do campo de pesquisa
📖 Conferences – Conferências acadêmicas
📖 Citations – Citações acadêmicas
📖 References – Referências bibliográficas
📖 Scientific discovery – Descoberta científica
📖 Data sets – Conjuntos de dados
Se você está se preparando para uma prova de proficiência leitora, esses termos podem aparecer com frequência nos textos acadêmicos. Ter familiaridade com eles vai ajudar bastante na compreensão!
Além do vocabulário acadêmico, o artigo também traz muitos termos técnicos de IA, já que o tema é um sistema automatizado de pesquisa científica. Veja alguns dos mais relevantes:
⚙️ Machine-learning researchers – Pesquisadores de aprendizado de máquina
⚙️ Large language model (LLM) – Modelo de linguagem de grande escala (como o GPT)
⚙️ Machine learning algorithm – Algoritmo de aprendizado de máquina
⚙️ Evolutionary computation – Computação evolutiva
⚙️ Darwinian evolution – Evolução darwiniana (aplicada à IA)
⚙️ Automated peer review – Revisão por pares automatizada
⚙️ Augmenting the literature – Expansão da literatura com IA
⚙️ Incremental developments – Desenvolvimentos incrementais (avanços pequenos e graduais)
⚙️ Robot chemist – Químico robô (um sistema de IA que conduz experimentos)
⚙️ Scientific directions – Direções científicas definidas pela IA
⚙️ Statistical patterns in data – Padrões estatísticos nos dados
⚙️ Logical rules – Regras lógicas aplicadas à IA
⚙️ Iteration – Iteração (repetição de um processo para melhoria)
⚙️ Symbolic AI – IA simbólica (baseada em regras lógicas)
Se você estuda ou trabalha com IA, esses termos são essenciais para acompanhar discussões sobre automação científica e inteligência artificial aplicada à pesquisa acadêmica.
No vídeo, você viu na prática como aplicar estratégias de leitura e como identificar palavras cognatas para entender melhor o texto. Aqui no blog, você tem a lista completa de termos acadêmicos e de IA que podem aparecer em artigos científicos e provas de proficiência.
Se quiser testar seu conhecimento, volte ao vídeo e tente identificar esses termos no texto original! 🎯📚
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